5G电力虚拟专网和数字孪生相结合的系统架构和构建
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1.国网重庆市电力公司信息通信分公司;2.重庆邮电大学

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国家电网有限公司科技项目资助(合同号: 2023渝电科技6# )


RESEARCH ON THE SYSTEM ARCHITECTURE AND CONSTRUCTION METHOD OF COMBINING 5G POWER VIRTUAL PRIVATE NEWORK AND DIGITAL TWIN
Author:
Affiliation:

1.Information and Telecommunication Branch of State Grid Chongqing Electric Power Com. Ltd;2.Chongqing university of posts and telecommunications

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    摘要:

    本文设计了一种5G电力虚拟专网和数字孪生相结合的系统架构,并考虑了终端数字孪生时同步的构建方法,提出了一种分层多智能强化学习算法决定分配给电力用户终端的资源和数字孪生体的放置,上层通过深度Q网络实现切片通信资源的分配,下层通过多智能体深度强化学习实现电力用户终端的数字孪生体放置。实验结果表明,所提出的分层多智能体算法在电力用户终端数字孪生体的同步强度上能获得较好的系统收益。

    Abstract:

    This paper designs a system architecture that combines 5G power virtual private network and digital twins, and considers the construction method of synchronization during the digital twins of terminals. We propose a hierarchical multi-agent reinforcement learning algorithm to determine the allocation of resources to power user terminals and the placement of digital twins. The upper layer achieves the allocation of sliced communication resources through deep Q network, and the lower level achieves the placement of digital twins in power user terminals through multi-agent deep reinforcement learning. The experimental results show that the proposed hierarchical multi-agent algorithm can achieve the better system benefits when the synchronization strength of the digital twin of the power user terminal is reached.

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  • 收稿日期:2023-09-13
  • 最后修改日期:2023-09-13
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