EEMD法在激光语音传输系统中的应用
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(四川大学 电子信息学院, 成都 610065)

作者简介:

华秀宝(1995-),男,硕士生,主要从事光电子技术的研究;

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Application of EEMD Method in Laser Speech Transmission System
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Affiliation:

(College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, CHN)

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    摘要:

    为消除激光语音传输系统中激光器输出功率不稳定对探测信号的影响,提出了一种结合集合经验模态分解(EEMD)与相关系数的方法对信号进行处理。该方法将信号分解为不同的分量,算出不同分量和原信号间的相关系数,再设置固定判定阈值来区分真实信号和趋势项分量。该方法可以克服传统处理方法中存在的模态混叠和需要主观判断趋势分量的缺点,从而达到避免主观判断失误和准确提取趋势的目的。仿真及实验结果表明,使用该方法后再去噪效果优于直接去噪,此外该方法能有效去除激光器功率线性变化和频率小于15Hz的正弦起伏变化导致的趋势。

    Abstract:

    In order to eliminate the influence of power instability on the signal detection in laser speech transmission system, a method combining ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and correlation coefficient is proposed to process the signal. The method decomposes the signal into several intrinsic mode functions through EEMD, and calculates the correlation coefficient between each component and the original signal. Then a determination threshold is set to distinguish the real signal and IMF component of trend term. It can overcome such shortcomings existing in traditional methods as the modal aliasing and need for subjective judgment of trend components. Simulation and experimental results show that the noise suppression effect of the improved EEMD is better than wavelet denoising. Furthermore, this method can effectively remove the trend caused by linear change of laser power and sinusoidal change of frequency less than 15Hz.

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  • 收稿日期:2021-03-30
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