基于人眼视觉特性的IRFPA非均匀性校正算法研究
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(重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065)

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中图分类号:

TN215

基金项目:


Research on IRFPA Non-uniformity Correction Algorithm Based on Human Visual Characteristics
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Affiliation:

(Chongqing Key Lab. of Signal and Information Processing, Chongqing University of Posts and Telecommun., Chongqing 400065, CHN)

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    摘要:

    红外焦平面器件普遍存在着非均匀性问题,对红外焦平面阵列(IRFPA)实施非均匀性校正对提高成像质量具有重要意义。传统的IRFPA多点校正算法存在运算量大、实时性能低、实用效果差等问题,为此文章综合人眼视觉特性,提出IRFPA非均匀性多点校正算法。人眼视觉对图像的灰度分辨能力是有阈值限制的,利用这种分辨阈值可以对IRFPA的标定点进行有效压缩,生成像元号-校正系数表,然后通过查找系数表,实现IRFPA的非均匀性实时压缩校正。实验证明,提出的IRFPA非均匀性校正算法较传统的IRFPA非均匀性校正算法实时性能更好,非均匀性降低了0.203%。

    Abstract:

    Infrared focal plane devices generally present non-uniformity problems, and implementing non-uniformity correction on IRFPA is of great significance for improving image quality. The traditional IRFPA multi-point correction algorithm is of such problems as large amount of computation, low real-time performance and poor practical effect. Therefore, combining with the human visual characteristics, a multi-point correction method is proposed for IRFPA non-uniformity. The human eye vision has a threshold limitation on the gray resolution capability of the image, and with this resolution threshold, the calibration point of the IRFPA can be effectively compressed to generate a pixel number-correction coefficient table. Then, the IRFPA non-uniformity real-time compression correction can be implemented by looking up the coefficient table. The experimental results show that the proposed algorithm has better real-time performance than traditional algorithms, and the non-uniformity is reduced by 0.203%.

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  • 收稿日期:2019-11-23
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  • 在线发布日期: 2020-02-27
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