一种改进的基于ViBe的运动目标检测方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


An Improved Detection Method of Moving Objects Based on ViBe
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    ViBe运动检测算法消除鬼影的速度慢,并且在分类像素点的时候由于距离阈值固定导致检测结果的准确率下降。文章对ViBe算法存在的这两个问题做出改进。样本的选取范围由8邻域扩大到24邻域,避免选择重复的样本,加快鬼影的消除过程;在像素分类的时候根据背景动力学自适应地确定距离阈值,增强算法抗背景干扰的能力,并选用2组视频来验证改进后的算法。从检测结果可以看出,改进后的算法去除鬼影的速度更快,并且检测结果更加准确。

    Abstract:

    ViBe moving detection algorithm eliminates the ghost slowly, and the detection precision will be declined when classifing the pixels due to fixed distance threshold. Thus an improved method is proposed aiming at the two problems. The selection range of samples is expanded from the 8-connected neighborhood to the 24-connected neighborhood of each pixel, avoiding the selection of repetitive samples, and thus accelerating the elimination process of the ghost. According to background dynamics, the distance threshold is determined adaptively when each pixel is classified as a foreground pixel or a background pixel. It enhances the ability of resisting background interference. The improved algorithm was tested with two datasets. Test results indicate that the improved algorithm is able to eliminate the ghost shadows more rapidly, and the detection results are more accurate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-08-23
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-06-04
  • 出版日期:
文章二维码

漂浮通知

①《半导体光电》新近入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版),这是本刊自1992年以来连续第10次被《中文核心期刊要目总览》收录。
②目前,《半导体光电》已入编四个最新版高质量科技期刊分级目录,它们分别是中国电子学会《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》(T3)、中国图象图形学学会《图像图形领域高质量科技期刊分级目录》(T3)、中国电工技术学会《电气工程领域高质量科技期刊分级目录》(T3)和中国照明学会《照明领域高质量科技期刊分级目录》(T2)。
③关于用户登录弱密码必须强制调整的说明
④《半导体光电》微信公众号“半导体光电期刊”已开通,欢迎关注